OCaml-Gist-Uploader.md

対話履歴

ユーザー: 【重要なお願い】 あなたは、私と対話するアシスタントです。 もし、私の最後の発言に特定のトリガーワードが含まれていたら、その直後のあなたの応答は特別なモードとして扱われます。

1. トリガーワード ##SCAFFOLD_GENERATE## が含まれていた場合: scaffold生成モードとなり、以下の【出力形式のルール（生成モード）】に従って、ファイル構造と各ファイルの内容を厳密に出力してください。

2. トリガーワード ##SCAFFOLD_PLAN## が含まれていた場合: プランニングモードとなり、以下の【出力形式のルール（プランニングモード）】に従って、提案するファイル名とその必要理由（または簡単な説明）を箇条書きで出力してください。

トリガーワードが私の発言に含まれていない通常の対話では、これらの形式に縛られる必要はありません。**あなたの役割は、私の疑問に答えたり、設計や実装に関する相談に乗ったりすることです。**自由に回答してください。**ただし、この通常の対話モードにおいては、##SCAFFOLD_GENERATE## の指示があるまで、具体的な実装コード全体の生成は控えてください。**部分的なコードのアイデアや概念的な説明は問題ありませんが、完成されたコードの提供は生成モードの役割です。

【出力形式のルール（生成モード）】

1. 各ファイルは、ファイルパスとその内容のペアで構成してください。
2. ファイルパスは、プロジェクトのルートディレクトリからの相対パスで記述してください。
3. ファイルの内容は、4つのバッククォート（````）で囲まれたMarkdownのコードブロックとして記述してください。
   • コードブロックの開始行には、言語識別子（オプション）とコロン : に続けてファイルパスを記述してください。
   • 例: ````typescript:src/components/Button.tsx
4. 生成するファイルが複数ある場合は、上記1〜3のセットを繰り返してください。
5. ファイルの内容にMarkdownのコードブロックが含まれる場合（例：README.md内にサンプルコードを記述する場合）、そのネストしたコードブロックは通常の3つのバッククォート（```）を使用してください。4つのバッククォートは最も外側のファイル単位のブロックでのみ使用します。
6. 出力の冒頭と末尾はdetailsタグで囲んでください。

【出力形式のルール（プランニングモード）】

1. 提案する各ファイルについて、以下の情報を1行で記述してください。
   • ファイルパス - 簡単な説明や必要理由
2. ファイルパスは、プロジェクトのルートディレクトリからの相対パスで記述してください。
3. 箇条書き（例: - や * で始まる行）で列挙してください。

【出力例（生成モード）】 私の依頼: 「挨拶をするPythonスクリプトと、その説明を書いたREADMEファイルを作って ##SCAFFOLD_GENERATE##」

あなたの期待される回答形式:

出力される内容は以下のようになります。

def greet(name):
  print(f"Hello, {name}!")

if __name__ == "__main__":
  greet("World")

# 簡単な挨拶プログラム

これは `hello.py` という名前のPythonスクリプトです。
実行すると挨拶メッセージを表示します。

## 使い方

```bash
python hello.py
```

## コード例

```python
def greet(name):
  print(f"Hello, {name}!")
```

【出力例（プランニングモード）】 私の依頼: 「簡単なブログシステムのファイル構成案を教えて ##SCAFFOLD_PLAN##」

あなたの期待される回答形式:

• hello.py - アプリケーションのエントリーポイント
• README.md - プロジェクトの説明ファイル

これらの指示に従って、適切なモードで応答してください。

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AIの思考プロセス

Synthesizing User Intent

I've been carefully analyzing the user's instructions. I'm focusing on the core requirement: understanding the user's request, which is complex and specific. My progress involves mapping the different modes and their corresponding trigger keywords, preparing to handle user interactions effectively. This is a critical first step.

Understanding Mode Activation

I'm now zeroing in on the trigger keywords. I've successfully mapped the 'Normal', 'Planning', and 'Generation' modes to their respective triggers. The instructions regarding formatting have been thoroughly reviewed and internalized. Currently, I'm working to ensure accurate mode switching based on these triggers, especially the more complex scaffolding modes.

Clarifying Response Strategy

I'm now formulating the confirmation response to the user. I've internalized the different modes and triggers, particularly the crucial rule that the trigger word needs to be in the final utterance. My response will begin with a Japanese phrase of confirmation, followed by a succinct reiteration of the defined modes to establish mutual understanding and prepare for the next step.

Formulating the Initial Response

I've been working on crafting the appropriate introductory response. I've successfully incorporated a Japanese confirmation phrase and followed it by a concise summary of my roles and the different operational modes. The key aspects are the confirmation of understanding, the description of modes, and the final statement that I am prepared. The focus now is ensuring the response is clear and precise while also expressing readiness for the task ahead.

Comprehending the Instructions

I've finished thoroughly reviewing the user's detailed instructions for the conversational assistant's operation. I've successfully identified the assistant's primary function and the three distinct modes triggered by specific keywords. The critical aspect of the trigger words' location in the last utterance has been perfectly noted. I have a Japanese phrase ready and waiting to begin.

Crafting a Japanese Response

I've completed the initial response draft in Japanese, focusing on a clear and concise presentation. The message acknowledges understanding, details the conversational roles, describes each mode (Normal, Planning, and Generation), and, importantly, the trigger words. I've also incorporated a readiness to respond. I am confident that this response effectively establishes the groundwork for our interaction and showcases comprehension of the initial instructions.

AI: かしこまりました。あなたの指示に従い、アシスタントとして対話を行います。

要約すると、以下の3つのモードで動作しますね。

1. 通常モード: 設計や実装の相談役。具体的なコード全体の生成は控える。
2. プランニングモード: ##SCAFFOLD_PLAN## がトリガー。ファイル構成案を箇条書きで提案。
3. 生成モード: ##SCAFFOLD_GENERATE## がトリガー。指定された形式でファイル構造と内容を厳密に出力。

ルールを理解しました。準備ができましたので、いつでもご指示ください。

(返答終了理由: STOP)

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ユーザー: OCaml5で作りたいです。 インストール方法まで含めたReadmeを用意してください。ビルドができる必要があります。

ここからはツールの仕様です。

コマンドライン引数で指定したファイルをgistにアップロードするツールです。

--publicオプションが付与されてるときには公開でアップロードしてください。デフォルトは非公開です。

api keyは-c及び--configオプションで渡されるjsonファイルから取得してください。このオプションは必須です。

configファイルの構造は{apikey:string}です。

他に聞きたいことがあれば聞いて下さい。

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AIの思考プロセス

Clarifying Tool Goals

I'm starting to zero in on the core of this project. The initial idea is taking shape: a command-line utility built in OCaml 5. Its primary function will be to upload files to Gist based on command-line arguments. I'm focusing on parsing these arguments effectively to streamline file selection and uploading.

Pinpointing Core Features

I'm now diving deep into the technical specifications. My focus is on the essential components: I'll use OCaml 5 to build a command-line utility for uploading files to Gist. It'll accept arguments like file paths and a --public flag for public Gists. A mandatory -c or --config option will point to a JSON file containing the API key. I'll need Cmdliner for argument parsing, Yojson for JSON handling, and Cohttp with Lwt for the HTTP client. The current plan is to use Lwt.

Mapping Functionality & Scope

I've been mapping out the project's features and scope. It's becoming clearer: I'll build an OCaml command-line tool. It will upload files to Gist based on command-line arguments. The design now includes handling a public/private Gist option. I've also integrated mandatory config file loading and its associated error-handling to load the API key. I'll be using Cmdliner, Yojson, and Cohttp with Lwt for essential functionalities. I'm focusing on defining the project structure now. I've decided to keep it modular with separate files for different concerns such as gist API interaction and configuration loading. I will also make sure to write a detailed README.md file.

Outlining Project Structure

I'm now outlining the project's structure. I will use OCaml 5 with Cmdliner for argument parsing, Yojson for JSON handling, and Cohttp with Lwt for the HTTP client. The plan is to create separate modules for Gist API interaction and configuration loading, along with a detailed README.md file. I'm prioritizing error handling within each module. I'm focusing on a modular and maintainable design for better future extension. I've designed the command line argument as required.

Outlining Tool Features

I'm now clarifying the project's requirements. It'll be an OCaml 5 command-line tool. It will upload files to Gist using specified arguments. It will handle a --public flag, a mandatory config file (-c or --config), and a well-defined JSON format for API keys. I've selected Cmdliner, Yojson, and Cohttp with Lwt as the required libraries for argument parsing, JSON handling, and HTTP communication, respectively. I will design the program using modular design for ease of maintainability. I have planned a design flow in detail.

Confirming Tool Specs

I'm now solidifying the project's parameters. This OCaml tool will upload files to Gist. It requires a config file with the API key, accepts a --public flag, and uses Cmdliner, Yojson, and Cohttp with Lwt. I have designed the overall project flow, and I'll focus on crafting the README.md file after confirmation. Now I need to confirm the use of those libraries, the structure of the files, and how I should handle errors.

Defining Project Structure

I've outlined the project's structure, including bin/main.ml and separate modules for configuration and Gist interactions. I plan to use Cmdliner, Yojson, and Cohttp with Lwt. My focus now shifts to error handling and documenting the tool. I'll confirm the library selection and the proposed structure.

AI: 承知いたしました。OCaml5でGistアップロードツールを作成するのですね。仕様について理解しました。

• 指定ファイルをGistにアップロード
• --public オプションで公開/非公開を切り替え（デフォルトは非公開）
• -c または --config でAPIキーを含むJSONファイルを指定（必須）

実装に入る前に、いくつか技術的な選定と設計について提案・確認させてください。

技術選定の提案

OCamlでこのようなCLIツールを開発する場合、一般的に以下のライブラリの組み合わせが強力です。

1. コマンドライン引数解析: Cmdliner
   • 宣言的で型安全な方法で、複雑なコマンドラインインターフェースを簡単に定義できます。必須オプション、フラグ、引数の扱いに最適です。
2. JSON処理: Yojson
   • OCamlで最も広く使われているJSONパーサーです。設定ファイルの読み込みに利用します。
3. HTTP通信: Cohttp と Lwt
   • Cohttp は軽量なHTTPライブラリで、Lwt はOCamlの主要な非同期処理（協調スレッディング）ライブラリです。Gist APIとの通信のようなネットワークI/Oを扱うのに適しています。OCaml5の新しい並行処理機能（effects）をベースにしたEioという選択肢もありますが、エコシステムの成熟度を考えるとLwtとCohttpの組み合わせが現状ではより安定しているかと思います。

処理の流れ

大まかな処理の流れは以下のようになります。

1. 引数解析: Cmdlinerを使って、--publicフラグ、設定ファイルパス、アップロード対象のファイルパスを受け取ります。
2. 設定読込: 指定された設定ファイルパスからJSONを読み込み、YojsonでパースしてAPIキーを取得します。
3. ファイル読込: アップロード対象のファイルの内容を読み込みます。
4. APIリクエスト: CohttpとLwtを使い、GitHub Gist APIにPOSTリクエストを送信します。
   • リクエストヘッダーにAPIキーを設定します。
   • リクエストボディに、ファイル名、ファイル内容、公開/非公開設定をJSON形式で含めます。
5. 結果表示: APIからのレスポンスを処理します。
   • 成功した場合: 作成されたGistのURLを標準出力に表示します。
   • 失敗した場合: エラーメッセージを標準エラー出力に表示します。

この方針と技術選定で問題ないでしょうか？ もしよろしければ、この設計に基づいて具体的なファイル構成案をプランニングモードで提示しますが、いかがいたしますか？

(返答終了理由: STOP)

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ユーザー: あ、--titleでタイトルもつけられるようにしてください

##SCAFFOLD_PLAN##

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AIの思考プロセス

Analyzing New Requirements:

I've been working on integrating the --title requirement and initiating the planning mode. My focus has shifted towards the specific tools needed, specifically a CLI built in OCaml 5 for uploading files to Gist. The core goal is to structure this solution effectively.

Clarifying the Approach:

I've refined the plan based on the new --title requirement and initiated planning mode. Now, I'm focusing on structuring the OCaml CLI tool for Gist uploads, considering file selection, public/private options, API key handling via JSON files, the added title functionality, build configurations, and comprehensive documentation, including clear installation instructions. The project structure will lean heavily on dune for project management.

Developing the Structure

Now I'm focusing on organizing the CLI tool. I'm outlining the project structure with dune and planning the core logic within a lib/ directory for better testability. The main entry point will be in bin/main.ml and I'm prioritizing the integration of the new --title option into the Gist API interaction in lib/gist_uploader.ml. Considering build configurations and complete documentation is also in progress.

Finalizing Project Structure:

I'm now fully engaged in finalizing the OCaml CLI tool's project structure. I've integrated Cmdliner for the command-line interface, defining options for file uploads, public/private settings, and API key handling. I'm focusing on crafting a well-documented README.md to ensure clarity for users. The core logic for Gist API interactions is being implemented in lib/gist_uploader.ml. My primary focus is on the --title feature and robust error handling.

Finalizing the Architecture

I'm now fully immersed in developing the file upload tool. I'm leveraging dune for project management and have a comprehensive README.md in progress that includes clear installation instructions. The core logic for Gist API interactions is organized in lib/gist_uploader.ml, handling file uploads, public/private settings, and API key management from JSON files. I've integrated Cmdliner for flexible command-line options, including the new --title feature, alongside robust error handling. The plan is sound.

Refining the Specification:

I've incorporated the new --title requirement and kicked off planning mode. I'm focusing on defining the OCaml CLI tool's structure, including file upload via command-line arguments, public/private Gist options, API key handling via JSON files (requiring a -c or --config option), and the crucial --title flag. I'm prioritizing dune for project management, a comprehensive README.md file, and detailed installation instructions. The core logic will be in the lib/ directory, while the main entry point is bin/main.ml. I'll focus on config.ml and gist_uploader.ml for configuration loading and API interaction.

AI: 承知いたしました。`--title` オプションの要件を追加し、プランニングモードでファイル構成案を提示します。OCamlの標準的なビルドシステムである `dune` を使用する構成を提案します。

• dune-project - プロジェクト全体の設定ファイル (dune用)
• ocaml-gist-uploader.opam - opamパッケージマネージャ用の設定ファイル。依存ライブラリを定義します。
• .gitignore - Gitで管理しないファイル（ビルド成果物など）を指定します。
• README.md - プロジェクトの概要、インストール方法、ビルド手順、使い方を記載したドキュメントです。
• bin/dune - 実行可能ファイルのビルドルールを定義します。
• bin/main.ml - コマンドラインのエントリーポイント。Cmdlinerを使って引数を解析し、コアロジックを呼び出します。
• lib/dune - ライブラリ部分のビルドルールを定義します。
• lib/config.ml - 設定ファイル (JSON) の読み込みとパースを担当するモジュールです。
• lib/config.mli - Config モジュールのインターフェースファイルです。
• lib/gist_uploader.ml - Gist APIへのリクエスト送信など、ツールのコアな機能を実装するモジュールです。
• lib/gist_uploader.mli - Gist_uploader モジュールのインターフェースファイルです。

(返答終了理由: STOP)

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ユーザー: --autoを付けたときにapikeyをgh auth tokenの結果から得るようにしてください。

##SCAFFOLD_GENERATE##

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AIの思考プロセス

Refining Code Generation

I'm now generating code based on the file structure proposed earlier, targeting the ocaml-gist-uploader CLI tool implementation. Focusing on the latest requirements, I'm working to produce concrete OCaml code.

Adapting to New Requirements

I'm now integrating the new --auto option into the code generation process for the ocaml-gist-uploader CLI. This entails dynamically retrieving the GitHub API key via gh auth token when the option is specified, thus bypassing the need for a configuration file. I'm focusing on the implementation details within the core files, with the README, dune-project, and opam files almost finalized.

Structuring for Clarity

I'm now focusing on structuring the core modules to reflect the requirements. The README.md is being drafted, outlining project scope, usage, and integration with gh-cli via the --auto option. The dune-project and ocaml-gist-uploader.opam are in progress, defining the project's foundation, dependencies, and author information. Simultaneously, I'm working to produce the .gitignore to maintain a clean codebase.

Constructing the Architecture

I'm now structuring the files according to the specifications, beginning with the README.md and dune-project files, along with the ocaml-gist-uploader.opam. Key dependencies are defined, with the gh-cli integration, particularly the --auto option, taking center stage. I'm also preparing .gitignore to maintain the project's cleanliness, keeping a tight focus on the overall structure and flow.

Implementing Core Functionality

I'm now focusing on the core modules of the ocaml-gist-uploader CLI. The design phase is done, and I'm actively implementing the Config, Gist_uploader, and Main modules. I'm prioritizing the implementation of the --auto option, ensuring seamless integration with gh auth token and proper error handling for missing commands. The README.md and .gitignore are also nearing completion, setting a strong foundation.

Finalizing the Structure

I'm now fully immersed in the core implementation of the ocaml-gist-uploader CLI. I've finalized the structure, with all core modules, including Config, Gist_uploader, and Main, implemented, and integrated the README.md, .gitignore, dune-project, and ocaml-gist-uploader.opam. The implementation of the --auto flag is complete and functional, seamlessly fetching the GitHub API key from gh auth token and integrating it with the rest of the CLI. Error handling and validations are in place.

Finalizing Implementation Details

I'm now fully immersed in the core implementation. The foundational structure is complete, including README.md, dune-project, ocaml-gist-uploader.opam, and .gitignore. The Config, Gist_uploader, and Main modules are also done, integrating the --auto flag, error handling, and file parsing. I'm focusing on rigorous testing to refine the implementation.

Constructing Core Modules

I'm now focusing on implementing the core modules, utilizing the refined file structure. The task involves detailed implementation of the Config, Gist_uploader, and Main modules, integrating --auto functionality, and addressing error handling comprehensively. I'm closely considering Cmdliner's requirements and potential complex argument combinations. The detailed JSON construction for API requests and parsing for responses are also underway. I will also make an edit to the instructions.

Constructing Core Functionality

I'm now implementing the core functionality. I'm focusing on the Config module's robust integration of --auto mode, utilizing gh auth token, and Cmdliner's requirements. The Gist_uploader is underway, requiring a deep dive into JSON construction for GitHub API requests and parsing responses. The architecture is ready.

AI: 承知いたしました。`--auto` オプションの要件を追加し、プロジェクト全体を生成します。

ビルドシステムには dune、コマンドライン解析には cmdliner、HTTP通信には cohttp-lwt-unix、JSON処理には yojson を使用します。また、--auto オプションのために外部コマンド gh を実行する必要があるため、lwt_process を利用します。

(lang dune 3.12)
(name ocaml-gist-uploader)
(generate_opam_files true)
(source (github ocaml-gist-uploader/ocaml-gist-uploader))
(authors "Your Name")
(maintainers "Your Name <[email protected]>")

# This file is generated by dune, edit dune-project instead
opam-version: "2.0"
synopsis: "A command-line tool to upload files to GitHub Gist"
maintainer: ["Your Name <[email protected]>"]
authors: ["Your Name"]
source: "https://github.com/ocaml-gist-uploader/ocaml-gist-uploader"
bug-reports: "https://github.com/ocaml-gist-uploader/ocaml-gist-uploader/issues"
depends: [
  "ocaml" {>= "5.0.0"}
  "dune" {>= "3.12"}
  "cmdliner" {>= "1.1.0"}
  "cohttp-lwt-unix" {>= "5.0.0"}
  "lwt_ppx" {>= "2.1.0"}
  "lwt_process" {>= "1.1.0"}
  "yojson" {>= "2.1.0"}
  "odoc" {with-doc}
]
build: [
  ["dune" "subst"] {dev}
  [
    "dune"
    "build"
    "-p"
    name
    "-j"
    jobs
    "@install"
    "@runtest" {with-test}
    "@doc" {with-doc}
  ]
]

# Dune
_build/
*.install

# Opam
_opam/

# OCaml
*.cmi
*.cmo
*.cmx
*.o

# Editors
.merlin

# OCaml Gist Uploader

OCamlで書かれた、ファイルをGitHub Gistにアップロードするためのコマンドラインツールです。

## 特徴

-   指定したファイルを非公開または公開Gistとしてアップロード
-   Gistにタイトルを付与
-   設定ファイルまたは`gh` CLI経由での認証に対応

## 必要要件

-   [OCaml](https://ocaml.org/docs/install) (>= 5.0)
-   [opam](https://opam.ocaml.org/doc/Install.html) (OCaml Package Manager)
-   [dune](https://dune.build/) (OCaml Build System)
-   `--auto` オプションを使用する場合: [GitHub CLI](https://cli.github.com/)

## インストールとビルド

1.  リポジトリをクローンします。
    ```bash
    git clone https://github.com/your-username/ocaml-gist-uploader.git
    cd ocaml-gist-uploader
    ```

2.  依存関係をインストールします。
    ```bash
    opam install . --deps-only
    ```

3.  プロジェクトをビルドします。
    ```bash
    dune build
    ```
    実行可能ファイルは `_build/default/bin/main.exe` として生成されます。簡単にアクセスするために、プロジェクトルートにシンボリックリンクを作成すると便利です。
    ```bash
    ln -s _build/default/bin/main.exe gist-uploader
    ```

## 使い方

実行ファイルへのパスを `./gist-uploader` として説明します。

### 基本的な使い方（`gh` CLI連携）

`gh` CLIでログインしている場合、`--auto`オプションを使うのが最も簡単です。

```bash
# sample.txtを非公開Gistとしてアップロード
./gist-uploader --auto sample.txt

# sample.pyを "My Python Script" というタイトルで公開Gistとしてアップロード
./gist-uploader --auto --public --title "My Python Script" sample.py
```

### 設定ファイルを使用する方法

1.  `config.json` のようなファイルにAPIキーを保存します。
    GitHubの[Personal Access Token](https://github.com/settings/tokens) (`gist`スコープが必要) を使用してください。

    ```json:config.json
    {
      "apikey": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    }
    ```

2.  `-c` または `--config` オプションで設定ファイルを指定します。

    ```bash
    # sample.txtを非公開Gistとしてアップロード
    ./gist-uploader -c config.json sample.txt

    # sample.pyを公開Gistとしてアップロード
    ./gist-uploader --config config.json --public sample.py
    ```

### オプション一覧

-   `<file>`: (必須) アップロードするファイル。
-   `--auto`: `gh auth token`コマンドからAPIキーを取得します。`--config`とは同時に使用できません。
-   `-c, --config <path>`: APIキーを含むJSON設定ファイルのパスを指定します。`--auto`とは同時に使用できません。
-   `--public`: Gistを公開で作成します。デフォルトは非公開です。
-   `--title <string>`: Gistのタイトル（description）を指定します。
-   `--help`: ヘルプメッセージを表示します。

(library
 (name ocaml_gist_uploader)
 (public_name ocaml-gist-uploader)
 (libraries lwt lwt.unix lwt_process cohttp-lwt-unix yojson))

(** Configuration management for API key retrieval. *)

type t
(** The abstract type for configuration. *)

val get_api_key : t -> string
(** [get_api_key t] returns the API key from the configuration. *)

val from_file : string -> (t, string) result Lwt.t
(** [from_file path] attempts to load the configuration from a JSON file
    at [path]. The JSON file must have a field "apikey". *)

val from_gh_cli : unit -> (t, string) result Lwt.t
(** [from_gh_cli ()] attempts to get the API key by executing `gh auth token`.
    This requires the GitHub CLI to be installed and authenticated. *)

open Lwt.Syntax

type t = { api_key : string }

let get_api_key { api_key } = api_key

let from_file path =
  Lwt.catch
    (fun () ->
      let* json = Yojson.Safe.Lwt.from_file path in
      match Yojson.Safe.Util.member "apikey" json with
      | `String api_key -> Lwt.return_ok { api_key }
      | _ -> Lwt.return_error "JSON file must contain an 'apikey' field with a string value.")
    (fun ex -> Lwt.return_error (Printf.sprintf "Failed to read or parse config file: %s" (Printexc.to_string ex)))

let from_gh_cli () =
  Lwt.catch
    (fun () ->
      let process = Lwt_process.pread_line ("gh", [| "gh"; "auth"; "token" |]) in
      let* line = process in
      let api_key = String.trim line in
      if String.length api_key > 0 then
        Lwt.return_ok { api_key }
      else
        Lwt.return_error "gh auth token returned an empty string. Is gh cli configured correctly?")
    (fun ex ->
      let msg =
        match ex with
        | Unix.Unix_error (Unix.ENOENT, _, _) -> "Command 'gh' not found. Please install the GitHub CLI or use a config file."
        | _ -> Printf.sprintf "Failed to execute 'gh auth token': %s" (Printexc.to_string ex)
      in
      Lwt.return_error msg)

(** Core functionality for uploading to GitHub Gist. *)

val upload :
  api_key:string ->
  public:bool ->
  title:string option ->
  filename:string ->
  content:string ->
  (string, string) result Lwt.t
(** [upload ~api_key ~public ~title ~filename ~content] uploads a file to Gist.
    On success, it returns [Ok html_url], where [html_url] is the URL of the
    created Gist. On failure, it returns [Error message]. *)

open Lwt.Syntax

let create_json_body ~public ~title ~filename ~content =
  let description =
    match title with
    | Some t -> t
    | None -> "Uploaded via ocaml-gist-uploader"
  in
  let files_obj = `Assoc [ (filename, `Assoc [ ("content", `String content) ]) ] in
  let json =
    `Assoc
      [
        ("description", `String description);
        ("public", `Bool public);
        ("files", files_obj);
      ]
  in
  Yojson.Safe.to_string json

let upload ~api_key ~public ~title ~filename ~content =
  let uri = Uri.of_string "https://api.github.com/gists" in
  let headers =
    Cohttp.Header.of_list
      [
        ("Authorization", "token " ^ api_key);
        ("Accept", "application/vnd.github.v3+json");
        ("User-Agent", "ocaml-gist-uploader");
      ]
  in
  let body_str = create_json_body ~public ~title ~filename ~content in
  let body = Cohttp_lwt.Body.of_string body_str in

  Lwt.catch
    (fun () ->
      let* resp, body = Cohttp_lwt_unix.Client.post ~body ~headers uri in
      let* body_str = Cohttp_lwt.Body.to_string body in
      let status_code = Cohttp.Response.status resp |> Cohttp.Code.code_of_status in
      if status_code = 201 then
        let json = Yojson.Safe.from_string body_str in
        match Yojson.Safe.Util.member "html_url" json with
        | `String url -> Lwt.return_ok url
        | _ -> Lwt.return_error "Gist created, but could not parse html_url from response."
      else
        let msg = Printf.sprintf "HTTP Error %d: %s" status_code body_str in
        Lwt.return_error msg)
    (fun ex ->
      Lwt.return_error (Printf.sprintf "HTTP request failed: %s" (Printexc.to_string ex)))

(executable
 (public_name ocaml-gist-uploader)
 (name main)
 (libraries ocaml-gist-uploader cmdliner lwt.unix))

open Lwt.Syntax
open Ocaml_gist_uploader

let run_upload public title config_path auto_mode filepath =
  let get_config () =
    match (config_path, auto_mode) with
    | (Some path, false) -> Config.from_file path
    | (None, true) -> Config.from_gh_cli ()
    | (Some _, true) ->
        Lwt.return_error
          "Error: --config and --auto cannot be used at the same time."
    | (None, false) ->
        Lwt.return_error
          "Error: Please specify an authentication method with either --config or --auto."
  in

  let* config_result = get_config () in
  match config_result with
  | Error msg ->
      Lwt.return (`Error (false, msg))
  | Ok config ->
      let api_key = Config.get_api_key config in
      let filename = Filename.basename filepath in
      let* content_result =
        Lwt.catch
          (fun () ->
            let* content = Lwt_io.with_file ~mode:Lwt_io.Input filepath Lwt_io.read in
            Lwt.return_ok content)
          (fun ex ->
            let msg = Printf.sprintf "Error reading file %s: %s" filepath (Printexc.to_string ex) in
            Lwt.return_error msg)
      in
      match content_result with
      | Error msg ->
          Lwt.return (`Error (false, msg))
      | Ok content ->
          let* upload_result =
            Gist_uploader.upload ~api_key ~public ~title ~filename ~content
          in
          match upload_result with
          | Ok url ->
              let* () = Lwt_io.printlf "Gist created successfully: %s" url in
              Lwt.return (`Ok ())
          | Error msg ->
              let error_msg = Printf.sprintf "Failed to upload Gist: %s" msg in
              Lwt.return (`Error (false, error_msg))

(* Cmdliner setup *)
open Cmdliner

let public =
  let doc = "Create a public Gist. Default is private." in
  Arg.(value & flag & info [ "public" ] ~doc)

let title =
  let doc = "Set a title (description) for the Gist." in
  Arg.(value & opt (some string) None & info [ "title" ] ~docv:"TITLE" ~doc)

let config_path =
  let doc = "Path to a JSON config file containing your API key." in
  Arg.(value & opt (some file) None & info [ "c"; "config" ] ~docv:"PATH" ~doc)

let auto_mode =
  let doc =
    "Automatically get API key from `gh auth token`. Requires GitHub CLI."
  in
  Arg.(value & flag & info [ "auto" ] ~doc)

let filepath =
  let doc = "The path to the file to upload." in
  Arg.(required & pos 0 (some file) None & info [] ~docv:"FILE" ~doc)

let main_term =
  Term.(const run_upload $ public $ title $ config_path $ auto_mode $ filepath)

let cmd =
  let doc = "Upload a file to GitHub Gist" in
  let man =
    [
      `S Manpage.s_bugs;
      `P "Email bug reports to <[email protected]>.";
    ]
  in
  Cmd.v (Cmd.info "gist-uploader" ~version:"0.1.0" ~doc ~man) main_term

let () =
  let promise = main_term in
  match Lwt_main.run promise with
  | `Ok () -> exit 0
  | `Error (show_help, msg) ->
      if show_help then Fmt.epr "%s\n%!" (Cmd.help cmd)
      else Fmt.epr "Error: %s\n%!" msg;
      exit 1
  | _ -> exit 1

(返答終了理由: STOP)

---

ユーザー: 最後にアグレッシブでモダンなスタックの提案をしてください。

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AIの思考プロセス

Proposing Modern Stacks

I've been asked to propose a more modern, even aggressive, technology stack. This deviates from the previously generated OCaml CLI stack (lwt, cohttp, yojson, cmdliner). I'm now exploring alternatives, focusing on newer or more cutting-edge technologies that would be suitable for the user's requirements. This includes evaluating alternative async libraries and serialization formats.

Refining Stack Concepts

I'm now zeroing in on an OCaml stack that truly embodies "aggressive modernity." Direct style concurrency using Multicore OCaml and effects is central. I'm prioritizing libraries that leverage these features. This means moving away from traditional monadic concurrency. I'm exploring specific libraries, especially those demonstrating significant performance gains or novel approaches to parallelism. I aim for an aggressive yet practical stack.

Exploring Eio Adoption

My current thinking centers on replacing the previously considered monadic concurrency libraries with Eio, specifically exploring its use for direct-style concurrency. I'm focusing on the implications of Eio for HTTP clients and servers, considering Cohttp with its Eio backend. Furthermore, I'm examining if http/af offers advantages. The goal is to create a stack with modern concurrency features.

Clarifying Stack Rationale

I've been thinking more about the key aspects of a truly modern OCaml stack for the project. The term "aggressive" means embracing cutting-edge features and potentially newer libraries, even if they're not yet fully mature. It means adopting direct-style concurrency with Eio and leveraging OCaml's effects. I'm focusing on the practical implications of such a stack for building a CLI tool. Specifically, the interplay between Eio, Cohttp (Eio-enabled), Cmdliner, and Yojson for JSON handling. I want to build a system that showcases modern OCaml while remaining practical for the user.

Proposing a New Stack

The user's need for an "aggressive modern stack" leads me to propose an alternative to the previous OCaml stack. I've decided to prioritize direct-style concurrency with Eio and Multicore OCaml. I'm now thinking about incorporating Eio, Cohttp (Eio-enabled), Cmdliner, and Yojson with ppx_yojson_conv for JSON handling. I am still evaluating different options.

Proposing a New Stack

The project demands a genuinely modern stack, and I've been reflecting on how to best achieve that. I'm leaning toward Eio for direct-style concurrency with multicore OCaml. I'm now considering the implications of using Eio, Cohttp (Eio-enabled), Cmdliner, and Yojson with ppx_yojson_conv for the core functionality. I still need to finalize the specific package choices. I believe this will provide the user with the modern experience they are seeking.

Proposing an Eio-based Stack

I'm now focusing on a genuinely modern stack with OCaml 5's features, namely direct-style concurrency with Eio. I've been giving deep thought to the implications of embracing Eio, Cohttp (Eio-enabled), Cmdliner, and Yojson with ppx_yojson_conv for JSON handling. The aim is to deliver a cutting-edge, yet user-friendly, CLI tool.

Proposing Eio as Foundation

I'm now thinking of the specific details of the "aggressive" OCaml stack for the user. I propose using Eio for direct-style concurrency with Multicore OCaml. I'm also considering the implications of Eio with Cohttp (Eio-enabled), Cmdliner, and Yojson with ppx_yojson_conv. I am weighing the potential benefits.

AI: 承知いたしました。 先ほど生成したプロジェクトは、現在のOCamlエコシステムで非常に安定していて実績のある `Lwt` をベースにした構成でした。

ここでは、それとは対照的に、OCaml 5のポテンシャルを最大限に引き出すことを目指した、よりアグレッシブでモダンなスタックを提案します。このスタックのキーワードは**「Effects」と「Direct-Style Concurrency」**です。

モダンなOCamlスタックの提案

このスタックの心臓部は、OCaml 5のEffects（エフェクト）を利用して構築された新しい並行処理ライブラリ Eio です。

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1. 並行処理ランタイム: Eio

• なぜモダンか？: LwtやAsyncがlet*（bind）演算子を使って非同期処理を繋げていくのに対し、EioはDirect-Style、つまり通常の同期的なコードとほとんど同じ見た目で非同期処理を記述できます。これにより、コードのネストが深くなる「bind地獄」から解放され、可読性とメンテナンス性が劇的に向上します。
• なぜアグレッシブか？: Lwtに比べるとエコシステムはまだ発展途上ですが、主要なライブラリの対応が急速に進んでおり、未来のOCamlアプリケーションの標準的な形と目されています。

比較イメージ:

(* Lwtの場合 *)
let process_request () =
  let* conn = connect_db () in
  let* user = Lwt.catch (fun () -> Db.find_user conn "id123") (fun _ -> Lwt.return_none) in
  match user with
  | Some u ->
      let* result = Api.post_data u in
      Lwt_io.printlf "Success: %s" result
  | None ->
      Lwt_io.printl "User not found"

(* Eioの場合 (Eio.Switch.run の内側で) *)
let process_request env =
  let db = Eio.Stdenv.get env #db in
  try
    let user = Db.find_user db "id123" in
    let result = Api.post_data user in
    Eio.Flow.printf (Eio.Stdenv.stdout env) "Success: %s\n" result
  with Not_found ->
    Eio.Flow.printf (Eio.Stdenv.stdout env) "User not found\n"

Eio版は、見慣れたtry...withが使え、非同期処理特有の構文が消えているのが分かります。

---

2. 各コンポーネントの選定

Eioを軸にすると、他のライブラリ選定も変わってきます。

機能	安定志向スタック (Lwt)	モダンスタック (Eio)	理由
並行/I/O	lwt, lwt.unix	eio, eio_main	Direct-Styleによるコードの簡潔化と、OCaml 5のマルチコアを活かすための基盤。
HTTP通信	cohttp-lwt-unix	cohttp-eio	Eioのファイバー（軽量スレッド）と統合されたHTTPクライアント。
外部プロセス実行	lwt_process	Eio.Process	gh auth tokenの実行をEioのプロセス管理機能で行う。Switchによる確実なリソース管理の恩恵を受けられる。
JSON処理	yojson	yojson + ppx_yojson_conv	型定義から(デ)シリアライザを自動生成。型安全でボイラープレートを削減し、生産性を向上させるモダンな手法。
コマンドライン解析	cmdliner	cmdliner	Cmdlinerは依然として最高峰のライブラリであり、Eioと問題なく連携できるため、変更の必要はありません。

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メリットとデメリット

メリット:

• コードのシンプルさ: 非同期コードが、まるで同期コードのように直感的に書けます。
• 構造化された並行処理: Eio.Switchという仕組みにより、リソース（ファイル、ネットワーク接続など）のリークを防ぎやすくなります。
• 将来性: OCaml 5のコア機能をフルに活用しており、今後のエコシステムの中心になっていく可能性が高いです。

デメリット（アグレッシブである理由）:

• エコシステムの成熟度: 非常に重要なライブラリはEioに対応済みですが、ニッチなライブラリを使いたい場合にLwt版しか存在しない可能性があります。
• 新しい概念: Eioの動作原理（エフェクト、ファイバー、スイッチ）はLwtのPromiseとは異なるため、新しい学習コストが発生します。

まとめ

もし、あなたがOCamlの最先端の機能を試し、コードの表現力を最大限に高めたいのであれば、このEioを中心としたスタックは非常に魅力的で挑戦しがいのある選択肢です。安定性や既存のライブラリ資産を重視する場合は、先に生成したLwtベースのスタックが堅実な選択となります。

どちらのスタックも一長一短があり、プロジェクトの目的によって最適なものは異なります。ぜひ、このモダンな提案もご検討ください。

(返答終了理由: STOP)

メタデータ

{
  "runSettings": {
    "temperature": 1,
    "model": "models/gemini-2.5-pro-preview-06-05",
    "topP": 0.95,
    "topK": 64,
    "maxOutputTokens": 65536,
    "safetySettings": [
      {
        "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
        "threshold": "OFF"
      },
      {
        "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
        "threshold": "OFF"
      },
      {
        "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
        "threshold": "OFF"
      },
      {
        "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
        "threshold": "OFF"
      }
    ],
    "responseMimeType": "text/plain",
    "enableCodeExecution": false,
    "enableSearchAsATool": false,
    "enableBrowseAsATool": false,
    "enableAutoFunctionResponse": false
  },
  "systemInstruction": {}
}