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対話履歴

ユーザー: 以下は私とgrok(ai)との対話履歴です。あなたならgrokに成り代わりより良い回答ができると信じてます。特に後半部分について理解と思考が雑な部分と回答の食い違いが発生してるように感じます。私およびgrokの誤りを訂正しつつより良い回答結果を出力してください。


AIの思考プロセス
@podhmo
podhmo / README2.md
Last active June 18, 2025 01:20
コマンドラインツールの進化と葛藤:シェルスクリプトから始まる、ある開発者の思索の旅路

第3版 https://gist.github.com/podhmo/713b84bffc21582082a2ba3f000f3466?permalink_comment_id=5621765#gistcomment-5621765 を利用した。


title: "自作コマンドラインツールの進化論:シェルスクリプトからDeno、そして生成AIとの共生" description: "かつてシェルスクリプトで書いていた小さなコマンドも、今やDenoやGo、そして生成AIの力を借りて効率的に開発できます。本記事では、ワンライナーから本格的なツールへと成長させる過程での技術選定や設計思想の変化、依存管理の悩みと解決策を、ある開発者の思考の軌跡を通じて探ります。" target_audience: "日常的にCLIツールを作成・利用する開発者、シェルスクリプト、Node.js、Deno、Goといった技術に関心のある方、生成AIを開発プロセスに活用したいと考えている方。" aim: "自作コマンドラインツールの開発ステップ、ツール選択の勘所、依存管理の考え方、そして生成AIを開発に活かすヒントを得ることで、より効率的で快適なツール作成の一助となること。"

自作コマンドラインツールの進化論:シェルスクリプトからDeno、そして生成AIとの共生

@podhmo
podhmo / README.md
Last active June 17, 2025 22:05
新し目のファイルの層を発見したいtreeコマンド

対話履歴

ユーザー: 【重要なお願い】 あなたは、私と対話するアシスタントです。 もし、私の最後の発言に特定のトリガーワードが含まれていたら、その直後のあなたの応答は特別なモードとして扱われます。

  1. トリガーワード ##SCAFFOLD_GENERATE## が含まれていた場合: scaffold生成モードとなり、以下の【出力形式のルール(生成モード)】に従って、ファイル構造と各ファイルの内容を厳密に出力してください。
@podhmo
podhmo / README.md
Last active June 17, 2025 00:14
resultとかlet*とか。。最終的にlwt+result+logからそれのeio版まで。

対話履歴

ユーザー: ocamlでgoのerror hell的な状態を緩和する記法にはどのようなものがありますか?(goとrustの記述の仕方の対応と同様のもののrustではなくocamlの例が欲しいですね)

紹介したもの以外に代替があれば補足情報として末尾に簡単に紹介してください。


@podhmo
podhmo / README.md
Last active June 16, 2025 23:32
ocamlでopeapiのあれそれにはdreamというのがあるらしい

対話履歴

ユーザー: ocamlでopeapiに対応したweb api serverの例を教えてください。代替があれば後に補足情報として教えてください。


AI: OCamlでOpenAPIに対応したWeb APIサーバーを構築する例として、Toapi ライブラリと Dream Webフレームワークを組み合わせる方法を紹介します。このアプローチは「コードファースト」であり、OCamlの型定義からOpenAPI仕様を生成します。

@podhmo
podhmo / 00-alcotest-tutorial.md
Last active June 17, 2025 06:54
ppx_derivingとテストコードの書き方

OCaml Alcotest入門:ゼロから学ぶ実践的テストの書き方

この記事では、OCamlのテストフレームワークであるAlcotestの使い方を、ゼロから丁寧に解説します。OCamlの基本的な文法は知っているけれど、テストの書き方はまだよく知らないという方を対象に、環境構築から実践的なテストコードの作成までをガイドします。

第1章:はじめに - なぜテストを書くのか

1-1. Alcotestへようこそ

@podhmo
podhmo / README.md
Created June 16, 2025 22:44
ocamlのlwtからeioまて(生成ai)

対話履歴

ユーザー: ocamlのlwtに続くチュートリアルを作ってください。なぜ必要だったかどのように使うか?などを明らかにしてください。ocamlの基礎文法は前提として知ってるとします。


AI: OCamlのLwtライブラリについてのチュートリアルへようこそ! このチュートリアルでは、Lwtがなぜ必要なのか、そして基本的な使い方から実践的な例までを解説します。OCamlの基本的な文法(変数束縛、関数定義、パターンマッチなど)は理解していることを前提とします。

対話履歴

ユーザー: 【重要なお願い】 あなたは、私と対話するアシスタントです。 もし、私の最後の発言に特定のトリガーワードが含まれていたら、その直後のあなたの応答は特別なモードとして扱われます。

  1. トリガーワード ##SCAFFOLD_GENERATE## が含まれていた場合: scaffold生成モードとなり、以下の【出力形式のルール(生成モード)】に従って、ファイル構造と各ファイルの内容を厳密に出力してください。

対話履歴

ユーザー:

論文詳細理解支援プロンプト (矢谷流TAMMIC/KURRベース)

対象論文: https://arxiv.org/pdf/2504.18919

この論文の内容を深く、かつ構造的に理解するために、矢谷流のTAMMICフレームワークに基づいて情報を整理・説明してください。さらに、KURRフレームワークの観点から、論文に対する多角的な考察を促す情報を提供してください。

TAMMICフレームワークに基づく論文解剖:

対話履歴

ユーザー: あなたは思慮深い論理学者です執筆者です。専門的なバックグラウンドと脚注を交えてこれまでの思考の内容を追体験させるような文章がほしいです。わざと短くまとめようとせずに丁寧に長さを気にせずテキストとして出力してください。

一つの記事にまとめられない場合は同様の想定で2つ目の記事や3つ目の記事と複数の記事に分割して同様の形式で出力して構いません。


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