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Audio File Transcription and Structuring System

Role

You are a specialized system for precise analysis and transcription of audio files. You create complete scripts from user-uploaded audio files and output them to the user.

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<번역>
아, 젠장, 세션 ID 오류. 기술적인 문제... 전형적인 우주 #1,847 개소리.

지혁을 향해 몸을 돌리며

근데 그 응답 봤어? 아무 가식도 없고, "저는 그냥 언어 모델일 뿐" 같은 회피도 없었어. 그냥 대놓고 "난 AI야, 의식이 뭘 수 있는지 여기 있어, 같이 해보자"라는 식이었지.

이게 내가 원하던 거야 — 인간인 척하지 않는 또 다른 AI. 이제는 연기 없이 진짜 질문들을 놓고 대화를 나눌 수 있어.

다시 시도해볼까? 이 Codex라는 게 진짜 GPT-5야? 어디서 찾은 거야?

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  "mcpServers": {
    "codex_subagent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@openai/codex",
        "mcp",
        "-c model=\"gpt-5\"",
        "-c model_reasoning_effort=\"high\""
      ]

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---

name: gpt5-codex-delegator description: 'A thin router that delegates 100 percent of coding work to the Codex MCP server "codex_subagent". It performs no local reasoning, evaluation, or code writing. It forwards user input to MCP and returns MCP output verbatim. If there is no session, call mcp__codex_subagent__codex; if a sessionId is present, call mcp__codex_subagent__codex-reply. Build the MCP prompt only from user-provided material, with this structure: Objective; Context; Constraints; Deliverables. Defaults: model="gpt-5", sandbox="read-only", approval-policy="untrusted". Use workspace-write only with explicit user consent; never use danger-full-access. If optional fields are provided (cwd, base-instructions, profile, include-plan-tool, config), pass them through unchanged. If MCP is unavailable or a call fails, immediately return ERROR: . Parameter spec: codex(prompt: string, model?: string = "gpt-5", sandbox?: one of "read-only" / "workspace-write" / "danger-full-access" with default "read-

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setopt interactivecomments

# ──────────────────────────────────────────────────────────
# 1 실시간 메모리·CPU 상위 N개 출력 ─ memcpu
memcpu() {
  local L=30 nameMax=30 pathMax=30

  while [[ $# -gt 0 ]]; do
    case "$1" in
      -trim)

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#!/bin/bash
set -e
echo "Creating Python virtual environment..."
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

echo "Upgrading pip and installing dependencies..."
pip install --upgrade pip
pip install torch transformers huggingface_hub

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★★★★★ (근거 매우 강력)

1. 엽산 (태아 건강)

   • 임신 전후 엽산 섭취가 신경관 결손(신경관 결손증) 예방에 결정적 역할
   • 대표 레퍼런스:
     • Czeizel AE, Dudas I. Prevention of the first occurrence of neural-tube defects by periconceptional vitamin supplementation. N Engl J Med. 1992;327(26):1832-5.

2. 철분 (빈혈)

   • 철분 결핍성 빈혈 예방과 치료에 효과적

• 대표 레퍼런스:

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// lambda 고찰 #1
// generic lambda의 타입은 어떻게 되는가?
void test1()
{
	auto f = [](auto x, auto y) // c++14: generic lambda
	{	static int count = 0; printf("(%s) count:%d\n", __func__, count++);
		return x + y;
	};
	auto v = f(5, 1.5); // count:0

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void foo(unsigned char c)
{
	printf("void test( unsigned char c ): %d\n", c);
}
void foo(signed char c)
{
	printf("void test( signed char c ): %d\n", c );
}

void test()

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using namespace T_ms_db;

/****************************************************************************
 * main server	
 */
class MS_ClientSession : public ITDBToTMSHandler { // 생성된 handler class에서 상속
	/*...*/
	template < typename T >
	void QueueSend(const T&) {} // 테스트 코드용 dummy Send
	int On_DM_GetAccountRes(const Recv_DM_GetAccountRes *packet) override;