yytyd

use crate::minituna_v1::Objective;
use crate::minituna_v1::Trial;
use crate::minituna_v1::TrialError;

struct Quadratic;

impl Objective for Quadratic {
    fn objective(&self, trial: Trial) -> Result<f64, TrialError> {
        let x = trial.suggest_uniform("x", 0.0, 10.0);
        let y = trial.suggest_uniform("y", 0.0, 10.0);

tk0miya

An example program for "How Sphinx generates document from Python code"

Copyright: @tk0miya License: BSDL

#pyconjp2020

See https://docs.google.com/presentation/d/1GzGae1_uB05-8tJZChOJdTuuP4XFJWuak7etHKEvJqQ/edit?usp=sharing

bessarabov

git log --author="Linus Torvalds" --date=iso | perl -nalE 'if (/^Date:\s+[\d-]{10}\s(\d{2})/) { say $1+0 }' | sort | uniq -c|perl -MList::Util=max -nalE '$h{$F[1]} = $F[0]; }{ $m = max values %h; foreach (0..23) { $h{$_} = 0 if not exists $h{$_} } foreach (sort {$a <=> $b } keys %h) { say sprintf "%02d - %4d %s", $_, $h{$_}, "*"x ($h{$_} / $m * 50); }'

podhmo

default: 01 02 03

01:
	$(MAKE) -s ranking | tee ranking.md
02:
	$(MAKE) -s ranking TARGET=_ranking2 | tee ranking2.md
03:
	$(MAKE) -s ranking TARGET=_ranking3 | tee ranking3.md
04:
	$(MAKE) -s ranking TARGET=_ranking4 | tee ranking4.md

podhmo

import logging
import asyncio
import time
from functools import partial
from mysleep import mysleep

logger = logging.getLogger(__name__)


async def run():

tk0miya

simple table

| hello | world |
| ----- | ----- |
| hello | world |
| hello | world |

| hello | world |

sile

概要

• Optunaというハイパーパラメータ最適化ツールを使って、FFmpegでの動画エンコードパラメータの最適化を試してみた結果のメモ
• 具体的には、決められた制約(後述)下で、画質(SSIM)を最大化するようなパラメータ群を自動で見つけ出すのが目的
• 結果としては、
  • 画質的には、FFmpegが提供しているプリセットの中で二番目に重いもの(slower)より若干良い程度のパラメータ群が見つかった
  • また、Optunaが見つけたパラメータ群の方がslowerに比べて、CPU負荷が小さかった

方針

voluntas

OpenMomo プロジェクト

日時:	2024-02-01
作:	時雨堂
資料 バージョン:	2024.1
GitHub URL:	https://github.com/shiguredo/momo
製品 URL:	https://momo.shiguredo.jp/

nagadomi

# pip3 install websocket-client
import websocket
from multiprocessing import Process, Value, Lock, Event
from datetime import datetime
import dateutil.parser
import json
from time import sleep

class SFDInfo():
    def __init__(self):

nakagami

データーベースバックエンドを読む、そして書く(Reading database backend, and writing it)

About this document

These are materials for DjangoCongress JP 2018 (May 19, 2018).