7shi 7shi

テンソル・ペアリング・アルゴリズム実装仕様

この実装は、ファインマンのスカラー重力理論で必要となるテンソル量の組み合わせから、独立なスカラー量を生成するためのアルゴリズムです。

あなたは採点者です。

問題, 正解例, 採点基準, 回答が与えられます。

採点基準と正解例を参考にして、回答を1,2,3,4,5の5段階で採点し、数字のみを出力してください。

仕事の熱意を取り戻すためのアイデアを5つ挙げてください。

Model	Target	Dim	Rank	Similarity	Line	Text
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	1	0.96016	1243	私について父に何も言わないでください。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	2	0.92611	3624	プラタパディティヤはこの件についてこれ以上異議を唱えなかった。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	3	0.92270	829	この件について、私がどのように推測できるでしょうか？」
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	4	0.91973	3314	シータラームの冗談については、他にも何百もの話がある。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	5	0.91585	1988	「さあ、私について来なさい」と言った。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	6	0.91575	258	大臣は「あなたの叔父についてです」と言いました。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	7	0.91552	5012	息をついて言った。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	8	0.91191	4579	ウダヤディティヤはため息をついて言った。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	9	0.91052	2477	他には誰もできない。」

動作保証できかねます。使用は自己責任で。

本家

フォーク（スクリプトから使用）

	# Example usage
	# uv run equ.py "\int_{0}^{\pi} \sin(x) dx = 2" -H 64

	def main():
	import argparse
	parser = argparse.ArgumentParser(description='LaTeX数式を画像化してSIXEL表示')
	parser.add_argument('equation', type=str, help='LaTeX形式の数式（$記号は不要）')
	parser.add_argument('--fontsize', type=int, default=12, help='フォントサイズ')
	parser.add_argument('--dpi', type=int, default=300, help='画像解像度(DPI)')
	parser.add_argument('--color', type=str, default='white', help='文字色')

	all:
	rm -f _output.mp4
	for mp4 in *.mp4; do echo file $$mp4; done > list.txt
	ffmpeg -f concat -i list.txt -c copy _output.mp4

	ifdef NO
	NEXT_NO := $(shell echo $$(printf "%02d" $$((10#$(NO) + 1))))
	endif

	last:

	import argparse, sys, glob, io
	from PIL import Image

	parser = argparse.ArgumentParser(description='Process an image with a language model.')
	parser.add_argument('image_path', type=str, nargs='+', help='Path to the image file')
	parser.add_argument('--translate', type=str, default='', help='Translate the response to the specified language (e.g. Japanese)')
	parser.add_argument('--model', type=str, default='', help='Model to use (e.g. aya-expanse)')
	parser.add_argument('--shrink', type=int, default=None, help='Maximum size of the image to shrink (e.g. 640)')
	args = parser.parse_args()
	if args.translate and not args.model:

	import os
	import google.generativeai as genai

	genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

	generation_config = {
	"temperature": 1,
	"top_p": 0.95,
	"top_k": 40,
	"max_output_tokens": 8192,

	model = "cagliostrolab/animagine-xl-3.1"
	vae = "madebyollin/taesdxl"
	lcm_lora = "../lcm-lora/lcm-animagine-3.safetensors"

	prompt = "1girl, original, eating pizza"
	negative_prompt = "nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstract]"

	import argparse
	argparser = argparse.ArgumentParser()
	argparser.add_argument("--dml", action="store_true")

	import argparse

	parser = argparse.ArgumentParser(description='Process text file and create tensor embeddings')
	parser.add_argument('textfile', help='Input text file path')
	parser.add_argument('--ollama', action='store_true', help='Use Ollama')
	arg = parser.parse_args()

	import os, torch, safetensors.torch
	from tqdm import tqdm