CreateML.swift

import CreateML
import Foundation

// Datasetlerimizin bulunduğu klasörün yolunu URL tipinde bir sabite atıyoruz.
let dataSetPath = URL(fileURLWithPath: "/Users/Varol/Downloads/TurkishBanknoteDataset-master/train")
print(dataSetPath)

//Model adında bir sabit oluşturup, dataSetPath'imizi MLImageClassifier yapısına bağlıyoruz.
let model = try MLImageClassifier(trainingData: .labeledDirectories(at: dataSetPath))

// Test klasörümüzün yolunu bildiriyoruz
let testPath = URL(fileURLWithPath: "/System/Volumes/Data/Users/Varol/Downloads/test")
print(testPath)

// Şimdi yukarıda oluşturduğumuz modelimizi eğitmeye başlıyoruz.
let evaluation = model.evaluation(on: .labeledDirectories(at: testPath))

//Model çıktımızı nereye kaydedeceğini bildiriyoruz.
try model.write(to: URL(fileURLWithPath: "/System/Volumes/Data/Users/Varol/Downloads/test/currencyML.mlmodel"))