Muita gente entra no mundo do n8n achando que é só conectar bolinhas. Mas a verdade é que, entre um webhook e uma integração de IA, existe um abismo que só quem "apanha" da ferramenta consegue atravessar. Recentemente, passei por uma sabatina técnica e essas foram as principais lições que tirei sobre como construir automações que não quebram na primeira segunda-feira de manhã.
Uma das minhas maiores viradas de chave foi parar de depender só de triggers externos para começar a criar. Hoje, minha primeira decisão é isolar a lógica. Geralmente, começo com um nó de JavaScript criando um objeto JSON "fake" (mock). Isso facilita o desenvolvimento por partes e garante que eu não dependa de uma API externa estar ativa só para testar um raciocínio.
No começo, a tendência é criar um workflow para cada tarefa. O problema? A manutenção vira um inferno. Aprendi que, quando você lida com vários bots de WhatsApp, por exemplo, o segredo é o Roteador. Em vez de dez webhooks espalhados, um único ponto de entrada recebe tudo e distribui. Isso é escala.
Integrar LLMs no n8n é incrível, mas perigoso. A regra de ouro que sigo é: a IA nunca toma decisão administrativa ou responde cliente sem supervisão. Ela é um apoio, não a autoridade final. Se o modelo errar, o erro tem que ser meu, não de uma "alucinação" do bot.
Expor um webhook é abrir uma porta da sua casa. Durante meus testes, percebi que não dá para ficar só na interface da ferramenta; é preciso entender de Nginx, Docker e políticas de CORS. Se você não sabe por onde o dado entra e como o servidor o protege, sua automação é uma vulnerabilidade esperando para ser explorada.
Se pudesse resumir o que aprendi sobre os níveis de maturidade no n8n, diria o seguinte:
- O erro do iniciante: Tentar rodar o workflow inteiro do zero a cada pequeno ajuste. Isso gasta tempo e pode banir sua conta em APIs sensíveis.
- O erro do intermediário: Achar que, por ser "low-code", você não precisa saber programar.
O veredito? Quanto mais "high-code" você for dentro do low-code, mais poderosos serão seus fluxos. Arrastar e colar é só o começo; entender como o JSON flui entre os nós é o que separa os amadores dos arquitetos de automação.
Aprenda mais!
https://codepen.io/filipemtx/full/gbMvEqa