Objetivo: Entender conceitos básicos da nuvem AWS, serviços principais, modelo de preços e segurança.
Duração sugerida: 2–3 semanas.
Tópicos-chave:
- Conceitos de nuvem (Iaas, PaaS, SaaS, modelos de implantação).
- Serviços principais: EC2, S3, RDS, Lambda, IAM.
- Modelo de responsabilidade compartilhada.
- Preços e suporte (Free Tier, custo total de propriedade, calculadora de preços).
- Segurança básica (políticas IAM, MFA, KMS).
Recursos:
- Curso: AWS Cloud Practitioner Essentials (gratuito).
- Livro: AWS Certified Cloud Practitioner Study Guide (Ben Piper).
- Whitepapers: AWS Well-Architected Framework e AWS Cloud Concepts.
- Simulados: Tutorials Dojo ou Whizlabs.
Dica: Foque em entender o modelo de preços e casos de uso de serviços básicos.
Objetivo: Projetar sistemas distribuídos escaláveis e resilientes na AWS.
Duração sugerida: 4–6 semanas.
Tópicos-chave:
- Arquitetura de alta disponibilidade (Multi-AZ, Auto Scaling, Load Balancer).
- Armazenamento (S3, EBS, EFS, Glacier).
- Banco de dados (RDS, DynamoDB, Redshift).
- Rede (VPC, Direct Connect, Route 53).
- Serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions).
- Segurança avançada (IAM Roles, VPC Flow Logs, Security Groups).
Recursos:
- Curso: Adrian Cantrill ou Stephane Maarek (Udemy).
- Laboratórios práticos: AWS Free Tier ou Qwiklabs.
- Whitepapers: AWS Disaster Recovery e Amazon S3 Security Best Practices.
- Simulados: Tutorials Dojo (excelentes para cenários reais).
Dica: Domine diagramas de arquitetura e trade-offs entre serviços (ex: RDS vs. DynamoDB).
Objetivo: Desenvolver e implantar aplicações na AWS com foco em DevOps.
Duração sugerida: 4–6 semanas.
Tópicos-chave:
- CI/CD (CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy).
- Serverless (Lambda, SAM, API Gateway).
- SDKs e CLI da AWS.
- Monitoramento (CloudWatch, X-Ray).
- Segurança (Cognito, KMS, IAM Policies).
- Integração com DynamoDB, SQS, SNS.
Recursos:
- Curso: Stephane Maarek (Udemy).
- Prática: Crie uma aplicação serverless usando Lambda + API Gateway + DynamoDB.
- Documentação: AWS SDKs e AWS Developer Tools.
Dica: Aprenda a depurar funções Lambda e a usar políticas de IAM com granularidade.
Objetivo: Operar e monitorar sistemas na AWS.
Duração sugerida: 4–6 semanas.
Tópicos-chave:
- Implantação e provisionamento (CloudFormation, SSM).
- Monitoramento (CloudWatch, CloudTrail, Config).
- Backup e recuperação (AWS Backup, S3 Versioning).
- Gerenciamento de rede (VPC, VPN, Direct Connect).
- Automação (AWS CLI, SDKs, Systems Manager).
Recursos:
- Curso: Linux Academy (atual Cloud Guru).
- Laboratórios: Configure alarmes no CloudWatch e automatize tarefas com SSM.
- Whitepaper: AWS Security Best Practices.
Dica: Domine troubleshooting de falhas comuns (ex: problemas de rede em VPCs).
Objetivo: Projetar soluções complexas e multi-conta na AWS.
Duração sugerida: 8–12 semanas (requer experiência prática).
Tópicos-chave:
- Arquiteturas híbridas (AWS + On-Premises).
- Migração em larga escala (AWS Migration Hub).
- Otimização de custos (Reserved Instances, Savings Plans).
- Segurança avançada (Organizations, SCPS, GuardDuty).
- Desenho de sistemas globais (Global Accelerator, CloudFront).
Recursos:
- Curso: Adrian Cantrill.
- Estudo de casos reais: AWS Architecture Center.
- Simulados: Tutorials Dojo (cenários complexos).
Dica: Priorize decisões arquiteturais com trade-offs (ex: performance vs. custo).
Objetivo: Automatizar processos de CI/CD e infraestrutura como código (IaC).
Duração sugerida: 8–12 semanas.
Tópicos-chave:
- Pipeline de entrega contínua (CodePipeline, CodeDeploy).
- Infraestrutura como código (CloudFormation, Terraform).
- Monitoramento e logging (ELK Stack, Prometheus + Grafana).
- Gerenciamento de configuração (Ansible, Chef, Puppet).
- Segurança em pipelines (Scanning de código, IAM Roles).
Recursos:
- Curso: Stephane Maarek (Udemy).
- Prática: Automatize um ambiente completo com CloudFormation + CodePipeline.
- Whitepaper: Practicing Continuous Integration and Continuous Delivery on AWS.
Dica: Entenda a integração entre ferramentas de terceiros (ex: Jenkins + AWS).
Escolha com base em sua carreira:
- Tópicos: IAM avançado, KMS, Detective, GuardDuty, conformidade (GDPR, HIPAA).
- Recursos: Curso do Zeal Vora (Udemy).
- Tópicos: Direct Connect, VPN, Transit Gateway, arquiteturas híbridas.
- Recursos: AWS Networking Deep Dive.
- Tópicos: SageMaker, Redshift ML, modelos de ML em produção.
- Recursos: Coursera: AWS Machine Learning.