Redis stream vs Kafka

redis-kafka.md

Lựa chọn giữa Kafka và Redis Streams cho Event Driven Architecture

Khi xây dựng hệ thống Event Driven, việc lựa chọn công nghệ stream phù hợp là quyết định quan trọng. Dưới đây là phân tích để giúp bạn quyết định giữa Kafka và Redis Streams:

Tiêu chí chính để lựa chọn

Chọn Kafka khi:

1. Hệ thống có quy mô lớn và phức tạp

   • Nhiều microservices (10+ services)
   • Nhiều consumer groups xử lý các event theo cách khác nhau
   • Cần tích hợp với nhiều hệ thống khác nhau

2. Yêu cầu về dữ liệu

   • Cần lưu trữ event lâu dài (tuần, tháng, năm)
   • Volume dữ liệu lớn và liên tục tăng
   • Cần event sourcing với khả năng replay toàn bộ lịch sử

3. Đặc tính kỹ thuật

   • Cần processing streams phức tạp (joins, aggregations)
   • Cần topic partitioning để đảm bảo ordering và scale
   • Cần schema evolution và tương thích ngược
   • Cần cơ chế delivery guarantee mạnh mẽ (exactly-once semantics)

Chọn Redis Streams khi:

1. Hệ thống có quy mô vừa và nhỏ

   • Số lượng service/consumer vừa phải (dưới 10)
   • Tập trung vào realtime processing

2. Yêu cầu về hiệu năng

   • Độ trễ cực thấp (microseconds) là ưu tiên hàng đầu
   • Cần xử lý các sự kiện theo thời gian thực chặt chẽ
   • Traffic có tính chất bùng nổ (spiky traffic)

3. Đặc tính kỹ thuật

   • Đã có Redis trong stack hiện tại
   • Event có thời gian sống ngắn (TTL)
   • Setup đơn giản, vận hành nhẹ nhàng
   • Giới hạn về tài nguyên hạ tầng

Kịch bản phổ biến trong Event Driven Architecture

Kịch bản	Kafka	Redis Streams
E-Commerce: Order Processing	✅ Tốt hơn	⚠️ Có thể dùng
IoT: Streaming Sensor Data	✅ Tốt hơn	⚠️ Hạn chế về lưu trữ
Fintech: Realtime Fraud Detection	⚠️ Latency cao hơn	✅ Tốt hơn
Analytics: User Activity Tracking	✅ Tốt hơn	⚠️ Không phù hợp cho big data
Chat/Messaging: Realtime Communication	⚠️ Overkill cho usecase đơn giản	✅ Tốt hơn
Gaming: Realtime Game Events	⚠️ Latency cao hơn	✅ Tốt hơn
Microservices: Service Communication	✅ Tốt hơn	⚠️ Giới hạn về scale

Khuyến nghị dựa trên đặc điểm dự án

Nên chọn Kafka nếu:

1. Business domain phức tạp

   • Nhiều domain event cần được lưu trữ và xử lý
   • Có nhiều bounded context khác nhau
   • Yêu cầu event sourcing và CQRS

2. Dự án dài hạn, sẽ phát triển lớn

   • Dự kiến số lượng service/consumer sẽ tăng đáng kể
   • Cần khả năng mở rộng lâu dài
   • Cần tích hợp với nhiều hệ thống bên ngoài

3. Event là tài sản dữ liệu quan trọng

   • Event cần được lưu trữ lâu dài làm source of truth
   • Cần khả năng replay events để rebuild state
   • Cần audit trail đầy đủ

Nên chọn Redis Streams nếu:

1. MVP hoặc dự án cần triển khai nhanh

   • Thời gian ra thị trường là ưu tiên
   • Yêu cầu setup đơn giản, ít phức tạp hóa

2. Realtime là yếu tố sống còn

   • Use case yêu cầu độ trễ trong khoảng microseconds
   • Tính năng realtime là core business value

3. Tài nguyên hạ tầng hạn chế

   • Budget thấp cho infrastructure
   • Team nhỏ với ít kinh nghiệm về distributed systems
   • Đã có và đang sử dụng Redis cho các use case khác

Chiến lược hybrid (kết hợp cả hai)

Trong một số trường hợp, bạn có thể kết hợp cả hai:

• Redis Streams: Cho các tương tác realtime, user-facing, độ trễ thấp
• Kafka: Cho lưu trữ dài hạn, xử lý batch, analytics

Ví dụ:

• Notification trong ứng dụng: Redis Streams
• Order workflow, payment processing: Kafka
• User activity logs: Kafka
• Game state updates: Redis Streams

Kết luận

Quyết định giữa Kafka và Redis Streams nên dựa trên:

1. Quy mô và độ phức tạp của hệ thống
2. Yêu cầu về độ trễ và throughput
3. Thời gian lưu trữ event cần thiết
4. Mức độ phức tạp trong xử lý event
5. Kinh nghiệm của team và stack công nghệ hiện tại

Kafka là lựa chọn an toàn hơn cho các hệ thống event-driven phức tạp và quy mô lớn, trong khi Redis Streams phù hợp cho các ứng dụng realtime nhỏ hơn với yêu cầu độ trễ cực thấp.​​​​​​​​​​​​​​​​