schimba fundal pagini scris in mai galbui

schimba fundal pagini scris in mai galbui.py

import os
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter, ImageOps
from pathlib import Path
import numpy as np

def enhance_text_clarity(img):
    """Îmbunătățește claritatea textului dintr-o imagine"""
    # Convertește imaginea în numpy array pentru procesare
    img_array = np.array(img)

    # Separă canalele RGB
    r, g, b = img_array[:,:,0], img_array[:,:,1], img_array[:,:,2]

    # Calculează luminozitatea pentru a identifica textul
    luminance = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b

    # Identifică textul (zonele întunecate)
    text_mask = luminance < 120  # Prag pentru a detecta textul negru/întunecat

    # Întunecă și mai mult textul pentru a-l face mai citet
    img_array[text_mask] = img_array[text_mask] * 0.5

    # Convertește înapoi în imagine PIL
    return Image.fromarray(img_array.astype('uint8'))

def make_old_book_style_clear_text(image_path, output_path):
    """Transformă o imagine într-un stil de carte veche cu fundal gălbui dar text clar"""
    try:
        # Deschide imaginea
        img = Image.open(image_path)

        # Convertește la RGB dacă nu este deja
        if img.mode != 'RGB':
            img = img.convert('RGB')

        # Obține dimensiunile
        width, height = img.size

        # Pasul 1: Îmbunătățește claritatea textului din imaginea originală
        # Aplică un filtru de sharpening pentru a face textul mai clar
        img_sharpened = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
        img_sharpened = img_sharpened.filter(ImageFilter.SHARPEN)  # Aplicăm de două ori pentru efect mai puternic

        # Crește contrastul pentru a face textul mai negru
        contrast_enhancer = ImageEnhance.Contrast(img_sharpened)
        img_contrast = contrast_enhancer.enhance(1.8)  # Contrast mult mai mare

        # Crește saturația pentru text mai intens
        color_enhancer = ImageEnhance.Color(img_contrast)
        img_saturated = color_enhancer.enhance(1.3)

        # Pasul 2: Aplică îmbunătățirea specifică textului
        img_text_enhanced = enhance_text_clarity(img_saturated)

        # Pasul 3: Creează fundalul gălbui
        old_paper = Image.new('RGB', (width, height), (252, 248, 230))

        # Pasul 4: Combină imaginea cu text clar cu fundalul gălbui
        # Folosim un blend mai subtil pentru a păstra claritatea textului
        result = Image.blend(old_paper, img_text_enhanced, 0.92)

        # Pasul 5: Ajustări finale
        # Crește ușor contrastul final
        final_contrast = ImageEnhance.Contrast(result)
        result = final_contrast.enhance(1.1)

        # Crește ușor claritatea finală
        final_sharpness = ImageEnhance.Sharpness(result)
        result = final_sharpness.enhance(1.2)

        # Salvează rezultatul cu calitate maximă
        result.save(output_path, quality=100, optimize=False)
        return True
    except Exception as e:
        print(f"Eroare la procesarea {image_path}: {e}")
        return False

def process_all_images(input_folder, output_subfolder_name="clear_text_old_style"):
    """Procesează toate imaginile dintr-un folder"""
    input_path = Path(input_folder)
    output_path = input_path / output_subfolder_name

    # Creează subdirectorul dacă nu există
    output_path.mkdir(exist_ok=True)

    # Tipuri de fișiere de procesat
    image_extensions = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.tiff', '.tif', '.bmp']

    # Statistici
    processed = 0
    errors = 0

    print(f"Procesez imaginile din: {input_folder}")
    print(f"Salvez în: {output_path}")
    print("-" * 50)

    # Parcurge toate fișierele din folder
    for file_path in input_path.iterdir():
        if file_path.is_file() and file_path.suffix.lower() in image_extensions:
            output_file = output_path / file_path.name

            print(f"Procesez: {file_path.name}")
            if make_old_book_style_clear_text(file_path, output_file):
                processed += 1
                print(f"  ✓ Salvat cu text clar: {output_file.name}")
            else:
                errors += 1
                print(f"  ✗ Eroare la procesare")
            print()

    print("-" * 50)
    print(f"Procesare completă!")
    print(f"Fișiere procesate: {processed}")
    print(f"Erori: {errors}")
    print(f"Rezultatele sunt în: {output_path}")

if __name__ == "__main__":
    # Procesează toate imaginile din d:\77\
    process_all_images(r"d:\77")