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Github Flavored Theme for Ipython/Jupyter Notebook

Put custom.css in .jupyter/custom/ (if you are running recent version of Jupyter).

Note: Tested only on Chrome. Let me know if something is not working.

최근 딥러닝 관련 패키지들은 대부분 CPU와 GPU를 함께 지원하고 있습니다. GPU를 사용하면 보다 빠르게 학습 결과를 낼 수 있지만, GPU를 활용하기 위해서는 NVIDIA계열의 그래픽 카드, 드라이버 S/W 그리고 CUDA의 설치를 필요로 합니다.

이 글에서는 AWS의 GPU 인스턴스와 도커를 활용해 딥러닝 패키지(Caffe)를 편리하게 사용하는 방법을 소개합니다.

글쓴이: 김정주([email protected])

이 문서는 텐서플로우 공식 페이지 내용을 바탕으로 만들어졌습니다.

텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습과 딥러닝을 위해 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 방식을 사용하였습니다.

	import pandas as pd
	from sqlalchemy import create_engine

	# follows django database settings format, replace with your own settings
	DATABASES = {
	'production':{
	'NAME': 'dbname',
	'USER': 'user',
	'PASSWORD': 'pass',
	'HOST': 'rdsname.clqksfdibzsj.us-east-1.rds.amazonaws.com',