receta-aws-deepracer-windows-wsl2.txt

Receta (desde Windows, con WSL2):

# git clone https://github.com/aws-deepracer-community/deepracer-for-cloud  # clonar repo (solo la 1ª vez).
# sudo apt-get install jq awscli python3-boto3 docker-compose 		# instalar dependencias (solo la 1ª vez).

# docker swarm leave --force

bin/init.sh -a cpu -c local

# aws configure --profile minio # Configurar un perfil para S3 local (solo la 1ª vez).

source bin/activate.sh

dr-update

# copiar tu configuración de la carrera, función de recompensa, configuración del coche e hiperparámetros:
cp /mnt/d/git/aws-deep-racer/run.env ~/deepracer-for-cloud/deepracer-for-cloud/
cp /mnt/d/git/aws-deep-racer/{reward_function.py,model_metadata.json,hyperparameters.json} ~/deepracer-for-cloud/deepracer-for-cloud/custom_files/

dr-upload-custom-files # sube los ficheros anteriores a S3 (local). 

dr-start-training -w # inicia entrenamiento.

dr-start-viewer # (opcional) inicia visor vídeo.
dr-start-loganalysis # (opcional) inicia jupyter para análisis de los logs.
dr-logs-robomaker # (opcional) muestra logs de la función de recompensa. Ejemplo: dr-logs-robomaker 2> log.err | grep "REWARD:"