claude agent skills vs. mcp

vs.md

欸 昨天貼了 claude meetup taipei 心得裏面提到 2026 大趨勢是用 skills 取代 mcp 結果引來許多疑問，趁早上踩飛輪時就順手寫了篇快速解釋希望對大家有幫助！

先說重點

1. context engineering 是 agent 開發最重要的事，其中關鍵就是防止 context 快速肥大導致 llm 失憶或注意力潰散，導致任務執行失敗。

2. 由 mcp 升級 skills 的主要好處就是解決上述問題，讓你的 agent 變的更聰明能幹少出錯。

下面是俱體細節👇

mcp 缺點

1. 提示肥大一次佔據大量 context，例如一啟動就送入二十個 mcp 可能就吃掉十萬個 tokens，而你啥事都還沒做

2. 每次操作完都要返還中間狀態暫存資料給 llm 進一步污染 context

3. 每次只能進行一個操作，多步流程必須拆成多次 LLM ↔ tool 往返，又慢又浪費 tokens 且增加更多污染

skills 優點

1. 先傳入精簡工具目錄，等 llm 有需要時再讀取單一工具詳細提示，如此可節省大量 tokens

2. skills 內可事先寫好大量 js/py scripts 方便操作，不需 llm 即時亂寫，因此穩定性極佳

3. llm 可寫程式一次操作多支 scripts 取得最終結果，不需多次往返超省時 ← 反正 llm 本就擅長寫程式，何不讓它發揮最大長才？

4. 多筆 scripts 操作結果可先暫存於硬碟內，等事情全做完再返還最終結果，大幅減低 tokens 用量與污染 context

mcp 原本存在的價值

1. 規格化：提供制式參數文件與用法 → skills 寫在 md 裏一樣可提供詳細參數與使用方式

2. 相容性：所有 llm 皆可直接使用 → 任何 llm 只要支援 Bash/Shell tool 就能使用(目前主流一線大廠 claude, gemini, gpt 等皆支援)

MCP → Skills 遷移策略

mcp 可無痛直接轉成 skills 來使用，等於瞬間享受 best of both worlds！

1. 原廠說明原理與操作手法：https://www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp

2. 當然也有人早寫好現成轉換工具可直接用：https://github.com/steipete/mcporter

哪裏找現成 skills？

此網站目前提供 38,216 個現成 skills 可直接使用，理論上你想要的應該都找的到？

https://skillsmp.com/

兩者共同缺點 ← 🚨 很重要，務必看三次！🚨

絕對不要無腦使用別人提供的 mcp/skills，因為內含的程式碼可能會做壞事，務必先人工稽核過才上線，或至少等別人先試過沒出事你再上 (欸...

skills 學習資源

官方提供的大量文件與現成範例，其中大部份皆可直接拿來用，當成學習教材也超適合：

https://github.com/anthropics/skills

有事沒空趕時間的話建議先完整看完 pdf 這範例，保証大開眼界瞬間瞭解有多強大好用！

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf

結論

2025 年的現在 Skills 已開源成為 open standard 且市面各大工具廠也逐漸加入支援行列(例如 amazon powers, codex skills) → https://agentskills.io/home

可以想成 skills 是 mcp 2.0 而非取代它，但卻更強大、更靈活且大幅降低 context 污染、避免 llm 注意力潰散，也更能確保任務執行成功，如此棒的免費好物何妨一試哩？

非常同意不要隨便使用別人提供的 Skills ，這兩天發現不少，看了都怕怕的。