ortlama.tsx

ortalama.tsx

{/* 
              Hesaplama Mantığı:

              Bu hesaplama mantığı, kişinin denge değerlerinin ne kadar istikrarlı olduğunu ölçmeye dayanıyor. Standart sapma düşükse (yani denge noktaları birbirine yakınsa) skor yüksek, standart sapma yüksekse (denge noktaları dağınıksa) skor düşük oluyor. 

              - testData dizisindeki her bir nokta için merkeze olan uzaklık (distances) hesaplanır
                    * Her bir veri noktasının (X,Y) koordinatlarından, merkezden (0,0) uzaklığı Pisagor formülü ile hesaplanır.

              - Ortalama uzaklık (avgDistance) hesaplanır:
                * Tüm uzaklıkların toplamı alınıp nokta sayısına bölünür.

              - Varyans (variance) hesaplanır:
                  * Her bir uzaklığın ortalama uzaklıktan farkının karesi hesaplanıyor.
                  * Bu farkların toplamı nokta sayısına bölünüyor.
                  
              - Standart sapma (stdDev) hesaplanır:
                  * Varyansın karekökü alınır.

              - Son olarak bireysel skor hesaplanıyor:
                  * 100 - (standart sapma × 20) formülü kullanılır.
                  * Sonuç yuvarlanarak tamsayı olarak gösterilir.
                  
              Standart sapmanın 20 ile çarpılması, skorun 100 üzerinden anlamlı bir ölçekte yer almasını sağlıyor. */}
              <div className="">
                <div className="text-gray-600 mb-1">Bireysel Skor</div>
                <div className="text-5xl font-bold text-blue-600">
                  {(() => {
                    const distances = testData.map((point) =>
                      Math.sqrt(point.X * point.X + point.Y * point.Y)
                    );
                    const avgDistance =
                      distances.reduce((sum, val) => sum + val, 0) /
                      distances.length;
                    const variance =
                      distances.reduce(
                        (sum, val) => sum + Math.pow(val - avgDistance, 2),
                        0
                      ) / distances.length;
                    const stdDev = Math.sqrt(variance);
                    return Math.round(100 - stdDev * 20);
                  })()}
                </div>
                <div className="text-xs text-gray-500 mt-1 mb-4">
                  100 üzerinden
                </div>
              </div>