RafalKucharskiPK

Qualification project - RL in Ubran Mobility

This excercise is intended for candidates for PhD students in COeXISTENCE

Please send the solution reports to [email protected]

---

RafalKucharskiPK

import io
from collections import defaultdict
import json
import pickle

class BagOfWords():
    def __init__(self, txt=''):
        self._d = defaultdict(int)
        if isinstance(txt, io.TextIOWrapper):
            for line in txt:

RafalKucharskiPK

#!/usr/bin/env python3
import argparse
from math import sin

from scipy.misc import derivative


def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Newthon\\'s method for finding roots')

RafalKucharskiPK

Atrybuty sieciowe w detekcji fakeów i trolli

Jak wykorzystać informacje o miejscu i roli autora w sieci społecznościowej do lepszej detekcji trolli?

Każdy autor jest częścią sieci. Węzłem, połaczonym z innymi węzłami.

Wiemy z iloma użytkownikami sieci jest połączony i ilu jest połaczonych z nim.

Wiemy jak sieć przekazuje jego treści i jak on przekazuje inne treści.

RafalKucharskiPK

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


import pandas as pd
from shapely.geometry import Point
import os
import matplotlib